李明强：AI鉴黄师“看懂”图像迅速走红

　　“你的第一个产品，哪怕做得粗糙一点也没关系，不要想太多！”5年前，李明强带着腾讯高级副总裁张小龙的“临别赠言”，跃入创业的大潮中。共事多年的张小龙给他的建议是，“产品并不需要做得完美无瑕再拿出去。只要有客户，就说明是有需求的。”

　　1980年出生的李明强在腾讯工作了7年，先后参与QQ邮箱、微信等项目的开发，成了一名资深的项目经理和T4技术专家。“我离开腾讯时，公司只有几十个T4技术专家。但我在那里太久了，再不出去创业就折腾不动了。”2014年，他创办了国内最早将计算机视觉技术应用在互联网内容审核上的AI公司——图普科技。

　　“内容审查怎么不能做到？我就可以做！”

　　图普科技从“出生”时起，就打上了“鉴黄”的烙印。这源于曾经掀起舆论热议的“快播案”。快播CEO王欣在法庭上称：“快播最主要的功能就是播放，就像传统意义上的DVD，无法知道上传者是谁，更不知道视频内容是什么。用户上传什么种子，它就播放下载什么种子，它只是忠实地执行这个动作而已。”

　　李明强说：“内容审查在当时的确很难。我就想怎么不能做到？我就可以做！”

　　根据《全国人民代表大会常务委员会关于维护互联网安全的决定》的规定，互联网公司内容涉黄，有可能被以制作、复制、出版、贩卖、传播淫秽物品牟利罪定罪处罚。快播破产的结局让众多网络平台意识到，内容审核不仅是维护互联网环境的政策要求，更是关及自身生死存亡的要事。

　　如今，直播和短视频市场风起云涌，庞大的流量催生新产业的同时，审核难度也越来越大。据新华社报道，今年以来，“扫黄打非”部门加大工作力度。据统计，“净网2018”行动从1月到4月，各地共处置淫秽色情等有害信息175万余条，查办淫秽色情信息案件390余起。

　　被网友戏称高薪和“福利”兼具的神奇职业“鉴黄师”，在如此大体量的内容检测面前显得势单力薄。“培养一个鉴黄师至少需要两周。”李明强说，“一天总共8万多秒，去掉吃饭睡觉等时间，鉴黄师一天最多能看一两万张图片。人工审核难免会有错漏，还要考虑人员流动、不能实时监看等不稳定的因素。”

　　受到快播案的启发，李明强确立了用人工智能技术进行图片识别的战略，他带着新建的团队，在一周内做出demo(小样)，在给机器提供大量数据的基础上，通过机器持续学习，确保系统甄别效能的更新和优化。

　　随后图普迎来第一个客户——迅雷。迅雷之前成立了自己的内容审核团队。“他们的做法是将违规内容和审核视频进行比对，将一样的部分筛去，但是机器并不理解这个东西是什么。”李明强说，“一个视频版本传播出去会有多个变种，分辨率不同、加个水印、字幕或者截取部分，就演变成完全不同的文件了。我们的创新点在于，我们的识别是基于图像的理解，真的能‘看懂’视频是否有色情内容”。

　　“我们在识别的结果上，会划线区分为确定和不确定部分。有的图片非常隐晦，它介于两者之间，系统的判定是不确定或者很模糊。因此我们也设立新的计费模式，只对于确定部分收费，不确定部分不收费或者少收费，打消客户的很多疑虑。”李明强解释，图普科技的准确率高达99%，对于系统无法识别或无法作出最终判断的内容，推送至人工审核。尽管还需要鉴黄师的助力，但已经极大地提高效率和降低人力成本。

　　目前，图普科技的AI每天的处理量超过10亿次，在云端设有几百个图像识别接口，相关的算法也落地到不同的行业里。